En el mundo de la investigación nuclear, los sensores físicos a menudo tienen que enfrentar condiciones extremas que los hacen inutilizables, especialmente cuando se trata de radiación. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) está demostrando ser una solución innovadora para este desafío. En el nuevo episodio de nuestro podcast 8ai, exploramos cómo la IA está transformando la forma en que medimos y monitorizamos entornos donde los sensores tradicionales no pueden sobrevivir.
En este episodio, nos adentramos en el desarrollo de un sensor virtual capaz de medir la presión en condiciones extremas de radiación, específicamente en uno de los proyectos de investigación más avanzados: el acelerador IFMIF-DONES. Este sensor, alimentado por redes neuronales, ha sido entrenado con datos reales y ha superado las expectativas, alcanzando una precisión del 2.38%, lo que lo convierte en una herramienta revolucionaria para la investigación nuclear.
Este avance abre nuevas puertas en el campo de la tecnología nuclear, permitiendo realizar mediciones precisas sin los riesgos asociados a los sensores físicos en entornos de alta radiación.
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