Nos complace anunciar un importante logro de nuestro equipo en HI Iberia en NeurIPS 2024. Guillermo Rodríguez Llorente presentó nuestra última investigación con el póster titulado: “Optimizando el acelerador de partículas IFMIF-DONES con modelos subrogados diferenciables de Deep Learning.”
Este trabajo pionero demuestra el poder del Deep Learning para optimizar el acelerador IFMIF-DONES, una herramienta clave en la investigación sobre energía de fusión. Al aprovechar los modelos subrogados diferenciables de Deep Learning, hemos logrado un avance significativo: nuestros modelos funcionan 1,000 veces más rápido que los métodos tradicionales de simulación, manteniendo un margen de error de menos del 6%. Este avance representa un cambio radical en la eficiencia y velocidad de la optimización de aceleradores de partículas.
Estamos orgullosos de contribuir a cerrar la brecha entre la inteligencia artificial y la física de altas energías, demostrando cómo las redes neuronales pueden impulsar avances importantes en áreas científicas clave. Este trabajo no solo resalta el potencial de la IA, sino también la importancia de la colaboración entre disciplinas para resolver problemas complejos y reales.
Para aquellos interesados en profundizar en la investigación, pueden consultar el artículo completo.
Felicitaciones al equipo por su dedicación y esfuerzo en representar a HI Iberia con tanta excelencia. Estamos emocionados de seguir impulsando la innovación en la intersección de la inteligencia artificial y el descubrimiento científico.
¡Sigamos empujando los límites de lo posible!
